属人化
プロンプトや判断基準が個人の中に閉じ、チームへ再現できない。
ORGANIZATIONAL AI ENABLEMENT
ハーネスエンジニアリング研修
AIを使う組織から、 AIが安全に成果を 出し続ける組織へ。
モデルの選定やプロンプトの工夫だけでは、組織活用は続きません。 AIが働く環境そのものを設計し、実装・評価・統制・運用までをつなげる実践研修です。
対象 エンジニア CTO・EM 技術系PM AI推進・情シス
COURSE MAP 8部31章の講座構成
約15.3時間 - 01–02 原理と設計判断全体像・コンテキスト・モデル動向
- 03–04 ハーネスを実装CLAUDE.md・Skills・Hooks・MCP・評価
- 05–06 品質と安全を統制ベンチマーク・権限・監査・リスク対策
- 07–08 組織へ導入・定着ガバナンス・コスト・運用ロードマップ
12.3h 動画 3h 実装演習 14本 成果物
8部体系的な学習構成
31章概念から運用まで
376枚レビュー済み教材設計
15.3時間動画12.3h＋演習3h
WHY HARNESS ENGINEERING
高性能なAIを導入しただけでは、 組織の成果は安定しない。
個人の使い方に依存したままでは、品質・安全性・コスト・再現性にばらつきが生まれます。 必要なのは、AIに「うまくお願いする」ことから、正しく働ける環境を設計することへの転換です。
品質の不安定さ
生成と評価が混ざり、偶然の成功やテスト改変を見抜けない。
安全性と統制
権限・データ・監査の設計が弱く、活用範囲を安心して広げられない。
運用の停滞
導入時のルールが更新されず、モデルや業務の変化に追いつかない。
BEFORE AIへのお願いを増やす
プロンプトと個人スキルに依存
AFTER AIが働く環境を設計する
制約・検証・状態・運用を資産化
WHAT YOU WILL BUILD
実装から運用までを、 1つのハーネスとして つなぐ。
CLAUDE.mdやSkillsを個別に覚えるだけではありません。 コンテキスト、ツール、権限、フック、評価、監査を一体で設計し、 失敗から学んで改善され続ける仕組みへ落とします。
- 01Guide
AIが行動する前の情報・ルール・制約
- 02Sensor & Evaluation
実行結果を観測し、独立した基準で測る仕組み
- 03Control & Recovery
危険操作を止め、失敗から安全に復帰する仕組み
- 04Operation
権限・監査・コストを見直し続ける運用
OUTER HARNESS
GovernanceSecurityCostTraceability
ContextToolsHooksEvaluation
MODEL AI
LEARNING OUTCOMES
実装者と意思決定層、 2つの役割で成果を残す。
知識の理解ではなく、自組織・自プロジェクトで使える設計と成果物を到達点にします。
FOR IMPLEMENTERS
検証付きで、1サイクル回せる。
CLAUDE.md、Skills、Hooks、Permissions、評価を組み合わせたハーネス一式を 自力で構築し、実行・観測・改善まで回します。
- 長時間動作するコード生成ハーネス
- レビュー＆検証マルチエージェント
- 独立評価とheld-outテスト
FOR DECISION MAKERS
組織の統制設計を、描ける。
活用を止めない安全設計として、利用ルール・権限／監査・コスト管理を 自組織の題材で具体化します。
- 利用ルールと責任分界
- 権限・監査・可視化の設計
- 部門別配賦と利用上限
14 演習成果物
コア8点＋補助6点。 実装設定、評価設計、セキュリティ、組織導入ロードマップまで、受講後に使える形で残します。
CURRICULUM
概念から実装・統制・定着まで。 8部31章で一気通貫。
実装章は「原則 → Claude Code実装 → アンチパターン → 演習」の順で、理解を手元の仕組みに変えます。
第1部 3章・33枚
ハーネスエンジニアリングの全体像
同じモデルでも成果に差が出る理由を、AIが働く「環境設計」から理解します。
第2部 3章・33枚
コンテキストとモデル動向
情報の選択・圧縮・分離を学び、モデル進化に強い設計判断を身につけます。
第3部 6章・76枚
ハーネスの実装①：構成要素
CLAUDE.md、Skills、Hooks、MCP、Permissionsを実際に組み上げます。
第4部 3章・45枚
ハーネスの実装②：統合して作る
コード生成とレビューのマルチエージェント構成を、検証ループまで統合します。
第5部 4章・45枚
評価・ベンチマーク・品質統制
評価駆動開発、独立評価、報酬ハッキング対策で、品質を測れる状態にします。
第6部 5章・58枚
セキュリティとリスク統制
データ保護、最小権限、多層防御、監査証跡を実装と運用の両面から扱います。
第7部 4章・57枚
組織導入・ガバナンス・コスト
利用ルール、権限、監査、部門別配賦、上限設計を組織の判断基準に落とします。
第8部 3章・28枚
運用定着とチーム資産化
段階導入と週次レビューを通じて、ハーネスを継続的に育つ組織資産へ変えます。
動画約12.3時間
＋ 実装演習約3時間
＝ 合計約15.3時間
HANDS-ON FOCUS
演習時間の約7割を、 実装ハンズオンへ。
軽いワークを広く置くのではなく、ハーネスの構成要素と統合実装に集中。 自分のプロジェクトを題材に「作って、動かして、確かめる」時間を確保します。
研修の実施形式について相談する- 01構成する
CLAUDE.md・Skills・Hooks・権限を設計
- 02統合する
生成・レビュー・検証のループを構築
- 03測る
成功条件と独立評価で品質を確認
- 04統制する
安全柵・監査・コスト管理を組み込む
TARGET & PREREQUISITES
Claude Codeの基礎から、 組織で使える 設計力へ。
対象
エンジニア、CTO、EM、技術系PM、AI推進責任者、DX担当、情報システム部門
前提
CLAUDE.md、スラッシュコマンド、MCP、Git連携など、Claude Codeの基礎を習得済み
PROGRAM FEE
組織に残る 設計と成果物を、 一人ひとりの実装力に。
受講人数や実施形式、助成金の活用については個別にご案内します。
FAQ
よくあるご質問
Qどのような人が対象ですか？
A
エンジニアを中心に、CTO・EM・技術系PM、AI推進責任者、DX担当、情報システム部門を想定しています。実装者と意思決定層の双方に到達目標を設けています。
Q受講前に必要なスキルはありますか？
A
Claude Codeの基礎（CLAUDE.md、スラッシュコマンド、MCP、Git連携）を習得済みであることを前提とします。非エンジニアの方には、業務プロセスのAI化を学ぶSkills研修をご案内します。
Q講義を視聴するだけの研修ですか？
A
動画約12.3時間に加え、約3時間の実装演習があります。特に第3・4部では、構成要素の実装からコード生成・レビューのハーネス構築まで手を動かします。
Q助成金は利用できますか？
A
要件を満たす場合は助成金活用をご相談いただけます。適用可否や申請条件は企業・受講形態により異なるため、個別にご案内します。
ORGANIZATIONAL AI CONSULTATION
AI活用を、個人技から組織の再現可能な仕組みへ。
対象者・受講人数・導入時期に合わせて、研修の進め方や助成金活用をご案内します。
- 受講・受験対象と導入目的を整理
- 実施方法やカスタマイズ範囲をご案内
- 通常2営業日以内に担当者よりご返信
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